常见问题 FAQ

你想问的,这里直接回答。

关于产品定位、数据安全、导入使用与版本定价的十二个高频问题——每条答案都对应产品内真实存在的能力。

一、产品定位

牛油局是什么、和现有工具的关系、适合谁用

Q牛油局是什么?和 Outlook、飞书这些邮件工具有什么区别?

牛油局不是收发邮件的客户端,也不替代你现有的邮箱。Outlook、企业邮箱继续负责收发;牛油局基于你授权导入的往来邮件做 AI 分析:3 分钟生成《邮箱资产体检报告》、自动构建客户关系网络、沉淀可检索的企业知识库、一键生成交接文档。

一句话:邮件客户端管「写信」,牛油局管「让十年往来变成公司资产」。

Q谁适合用?小团队几个人能用吗?

核心用户是老板(含高管)与人事团队,销售负责人也常用。只管自己一个邮箱的客户资产,选个人版;要把多位员工的邮件汇成公司知识库、带离职交接和子账号管理,选企业版——团队版 1+2 个账号即可起步。

不确定的话,先用免费体验跑通一次邮箱资产体检,再决定订阅。

QAI 邮件工具怎么选?怎么判断好不好用?

看 4 个维度:数据安全、分析深度、易用性、价格。数据安全是底线——问清楚邮件上不上传服务器、怎么处理。分析深度是核心——不只是写回信,能不能提取承诺、识别风险、构建关系图谱。易用性决定你能不能坚持用——导入要快、界面要清楚、报告要看得懂。价格不是越便宜越好,要算 ROI:少流失一个客户,工具钱就回来了。

QAI 邮件分析到底在分析什么?

有 6 个层次:① 联系人识别——谁和谁在往来;② 关系图谱——客户关系网络长什么样;③ 承诺提取——邮件里说了要做什么、什么时候完成;④ 风险识别——哪些客户在沉默、哪些承诺有延期风险;⑤ 知识沉淀——项目经验、客户偏好自动归类;⑥ 智能问答——直接问知识库,AI 从邮件里找答案。

大多数 AI 邮件工具还停留在第 1 层(帮你写回信),牛油局做到了第 6 层。

Q销售离职,客户真的会跟着走吗?怎么办?

会,而且比例不低。行业数据显示,涉及重要客户关系的岗位,知识转移和重建成本约为离职员工年薪的 25%-50%——这不只是少了一个人,是少了一整套客户关系和项目经验。

解决思路分三步:① 日常就把客户资产沉淀到系统里,不要等离职了才想到交接;② 交接时不是交名单,是交上下文——决策习惯、报价历史、未兑现承诺;③ 定期做客户资产审计,发现沉默客户及时介入。牛油局就是帮你把这三步自动化的工具。

二、数据安全

数据存在哪、怎么处理、用什么模型

Q我的邮件数据存在哪?会上传服务器吗?

邮件原文与索引文件全程保存在你自己的电脑上,默认不上传、不托管。如果你主动开启云端备份,数据会先在本机完成 AES-256 加密再上传,服务器只存密文、不留任何明文副本。

分析完成后,你可以随时一键删除本地数据。

QAI 分析的时候,我的数据是怎么处理的?

深度索引(分词、打标、关系抽取)完全在本地完成。只有当你发起 AI 分析时,相关的邮件片段才会提交给大模型处理——用多少,传多少。

与大模型 API 的每一次通信都走 TLS 加密通道,传输链路不可窃听、不可篡改。

QAI 分析用的是什么模型?

牛油局接入 KIMI、通义千问 Qwen、DeepSeek、智谱 GLM 等主流大模型,按任务类型自动路由:简单问答用快速模型,深度分析与报告生成用主力模型。

Q索引包是什么?丢了怎么办?

索引包是牛油局端侧 AI 模型蒸馏邮件后生成的本地数据包,存储在浏览器 IndexedDB 中。清浏览器缓存、换电脑、卸载浏览器都会导致丢失。

建议定期导出 .mbpack 加密索引包备份到 U 盘或网盘,丢失后可通过「导入索引包」一键恢复。集团版还支持 NAS 本地备份,密文不出内网。

Q云端备份安全吗?

安全。索引包上传云端前会在本机使用 AES-256-GCM 银行级加密,密钥由你设置的备份密码派生,服务端无法解密。即使云端数据泄露,没有密码也无法读取内容。建议备份密码不少于 6 位,且不要使用常见密码。

三、导入与使用

支持哪些邮箱、怎么导入、要多久、同步范围

Q如何获取 .eml 邮件文件?

Foxmail:右键邮件 → 导出邮件 → 选择 .eml

企业微信客户端(腾讯企业邮箱):Ctrl+A 全选邮件 → 鼠标右键「导出邮件」→ 保存为 .eml

阿里邮件客户端:右键邮件 → 导出 → 选择 .eml

网易邮箱大师:右键邮件 → 导出 → 选择 .eml

Outlook:文件 → 另存为 → 选择 .eml 格式

Mozilla Thunderbird:安装 ImportExportTools NG 扩展后,右键邮件 → ImportExportTools NG → 保存选定的消息 → 选 .eml

eM Client:文件 → 导出 → 导出电子邮件到 .eml 文件

Gmail:打开邮件 → 更多 → 下载原始邮件 → 保存为 .eml(批量需借助第三方工具)

Q支持哪些邮箱?怎么把邮件导进来?

三条路任选:① 邮箱直连同步——腾讯企业邮、阿里企业邮、网易企业邮、Gmail(含 Workspace)、Outlook/M365 一键绑定,新邮件自动入库;② 从邮件客户端导出 .eml 文件批量导入,Outlook、Gmail、Apple Mail、Thunderbird、Foxmail 等均支持导出;③ 其他支持 IMAP 协议的邮箱,手动填写服务器地址即可同步。

Word、PDF 等商务文档也可以一并导入分析;支持中文、英语、日语、韩语等多语种邮件。

Q导入要多久?会影响正常收邮件吗?

看量和方式:.eml 导入最快,1 万封约 10 分钟;邮箱同步稍慢,1 万封约 47 分钟(10 万封约 8 小时)。两种方式都是在后台跑,完全不影响你正常收邮件、回邮件。

首次全量同步建议挂着让它慢慢跑,日常增量同步每次几分钟就好。

Q邮箱同步为什么只同步主收件箱?

邮箱同步的范围固定为主收件箱(INBOX / 收件箱):预检显示的封数是主收件箱的封数,同步也只拉这一个文件夹;已发送、归档、垃圾、已删除、草稿等其他文件夹一律不导入——这样同步更快、导入额度更耐用,也避免把垃圾邮件和系统通知混进知识库。

如需导入其他文件夹的邮件,请用「导入邮件夹」方式:在 Foxmail / Outlook 等客户端把目标文件夹导出为 .eml,再整夹导入,两种方式的数据与分析能力完全一致。

Q邮箱同步是双向的吗?在软件里删除邮件,我邮箱里会被删吗?

不是双向,也永远不会变成双向。牛油局的邮箱同步是严格的单向只读快照:只从邮箱拉取邮件建立本地分析索引,不回写任何内容——不会替你标记已读/未读,不会移动邮件,更不会删除任何邮件。同步只使用读取权限,从架构上杜绝了误操作损毁邮箱的可能,企业邮箱管理员可放心授权。

你在索引管理页删除批次、清空数据,删除的都只是本地索引副本,源邮箱中的邮件原封不动,放心操作。

Q邮箱同步的邮件数为什么和邮箱里看到的不一致?

先看口径:邮箱同步只拉主收件箱,而邮箱网页端显示的总数往往包含已发送、归档等全部文件夹,口径不同是最常见的「对不上」原因。

口径一致仍有差值时,这是 IMAP 协议的固有行为,不是数据丢失。同步引擎先通过 IMAP 查询邮件 UID 范围,服务器给出一个预估总数,但邮箱中已删除的邮件会留下「UID 空洞」——编号存在但实际邮件已不存在。实际下载时这些空洞对应的邮件返回空,最终落地到索引的邮件数会小于预估值。每个邮箱服务器都存在此现象,不影响数据完整性。

四、功能与价值

核心能力怎么用、能解决什么问题、ROI 怎么算

Q离职交接报告能导出什么内容?

一份完整的离职交接报告包含:核心联系人 Top20 及关系图谱、未结事项与承诺清单、重要附件与报价历史、高频沟通对象、关键项目时间线。相当于把离职员工邮箱里最有价值的内容,全部结构化整理出来。

报告支持两种 PDF 导出方式:图片型(高保真但体积大)和文本型(矢量文本、体积小、文字可选中)。每个离职交接包有 3 次生成机会(初版、修订、终版)。

Q企业知识库和 Notion、飞书文档有什么区别?

Notion、飞书文档是「人写进去」的知识库——需要员工手动整理和上传,所以永远是不全的、过时的。牛油局的企业知识库是「自动长出来」的——从每天收发的邮件中自动提取和沉淀,不需要人做额外的事。

它不是静态的文档,是动态增长的组织记忆:客户问过什么、项目怎么决策的、踩过哪些坑,全部自动沉淀,随时可以提问检索。

Q知识条目的「LLM 智能分类」是什么?

知识条目卡片上的「LLM 智能分类」是把知识库里所有深度索引出的知识条目批量交给云端大模型,自动重新归类并打语义标签的功能。导入时由端侧规则引擎初步打出分类,属于「快而糙」的机器判定;大模型二次精修后,知识归属更准,还会加上语义标签(如「合规相关」「新人必读」「已过时」)。

按待分类条数阶梯计价,结果按账号缓存 7 天,7 天内重复分类复用上次结果不重复扣分。

QAI 邮件工具的 ROI 怎么算?值不值?

别只算「省了多少时间」——那只是零头。真正的大头在三笔账:① 客户资产账——少流失一个核心客户,工具钱就回来了,还赚;② 知识沉淀账——老员工离职经验不流失,新人上手快 3 倍,项目少踩坑;③ 风险规避账——劳动争议有证据、承诺不遗忘、客户沉默早发现。

一个 10 人销售团队,哪怕每年只少流失一个客户(按年贡献 5 万算),就值回 10 倍以上票价。

Q老员工离职,经验怎么传承?

核心思路是「化隐为显」——把老员工脑子里的隐性知识,变成系统里可检索的显性知识。具体做法:① 把老员工的历史邮件导入系统,自动沉淀为知识条目;② 用 LLM 智能分类整理,打上语义标签;③ 新人可以直接向知识库提问,AI 从邮件中找答案并标注来源。

关键是不要等离职了才做——日常就开始沉淀,知识资产越积越厚。

五、定价与版本

各版本区别、怎么选、积分怎么用

Q免费版和付费版有什么区别?

免费体验可以完成一次完整的邮箱资产体检,生成《资产体检报告》,感受一下产品价值。付费版解锁完整功能:不限导入量、客户关系网络、企业知识库、离职交接报告、云端备份等。

建议先免费体验跑通一次,觉得有价值再订阅,不花冤枉钱。

Q会员档位有什么区别?怎么选?

日常档(695 元/年):800 积分、1,000 封/次导入、5 万封知识库,适合个人用户和小团队起步。

效率档(1,195 元/年):1,500 积分、3,000 封/次导入、10 万封知识库,支持主题聚类,适合中等规模使用。

专业档(2,995 元/年):4,000 积分、5,000 封/次导入、20 万封知识库,支持文档导入和跨文件夹关联索引,适合重度用户和企业客户。

不确定选哪个?先从日常档开始,不够用再升级,差价可补。

Q积分是什么?用完怎么办?

积分用于云端深度分析和报告生成(如客户关系网络、离职交接报告、LLM 智能分类等需要调用大模型的功能)。积分耗尽后,端侧速查功能仍可正常使用(不消耗积分)。

可通过购买积分加油包补充,或等待下个计费周期重置。每日签到也可领取 5 积分。

Q个人版和企业版怎么选?

一个人用、只管自己的邮箱资产,选个人版就够了。如果有以下情况建议企业版:① 需要管理多位员工的邮箱;② 需要子账号和权限管理;③ 需要离职交接功能;④ 需要私有化部署或 NAS 备份。

企业版支持 1+2 账号起步,按需扩容,不用一步到位。

Q可以试用吗?不满意能退吗?

可以免费体验完整的邮箱资产体检功能,先感受价值再决定。订阅后 7 天内如果觉得不符合预期,可以申请全额退款——前提是没有消耗超过 100 积分(相当于没用过深度功能)。我们的原则是:你觉得值才留下,觉得不值随时走。

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